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【视觉龙】基于深度学习的外观检测,继3D测量功能后,龙睿产品又添新功能

发布日期:2019/1/28 14:59:07   作者:admin   来源:本站   浏览次数:1346

        深度学习是人工智能领域的重要分支之一,其特点在于模拟人脑机制,通过建立能模拟人脑进行分析学习的神经网络模型来解释数据,如图像、声音和文本等,实现目标检测、识别等任务。

       深度学习可以像人一样的学习能力,可以在不断工作中积累经验,越干经验越丰富,结果越来越精准,实现真正意义上的机器替代人。


      视觉龙自主产品“龙睿 Dragon Vision 集成式智能相机”的旗舰版新增深度学习检测功能,与传统算法融为一体,可以兼顾到需要测量、定位和检测的综合应用需求。是传统视觉软件朝AI 应用的延伸,可以解决以前无法很好解决的大量检测难题。在检测过程中的错误可以大大减少,因为它是建立在系统自身学习的基础上,并通过收集和输入缺陷数据进一步提炼自己。

       深度学习首先需要收集大量的零部件检测图片做为学习样本库,其中包括正常品和残次品,每种残次品的检测图片至少包含一组以上。样本库中的样本越多,学习效果越好,检测结果也会越准确。

太阳能板裂痕识别

        通过“龙睿 Dragon Vision集成式智能相机” 的深度学习模块,对太阳能电池片串接后内部单元是否有破损进行检测,不合格产品进行剔除,可提升后续工艺叠层、层压后的良品率,提升产品的质量。

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字符识别:

        通过“龙睿 Dragon Vision集成式智能相机” 的深度学习模块,将图片进行训练后得到的字符信息,可用于产品的跟踪、追溯(过去)和控制(未来)等。

http://player.youku.com/player.php/sid/XNDAzMTk3NjE2MA==/v.swf


猪肉分类:

        通过“龙睿 Dragon Vision集成式智能相机” 的深度学习模块,将猪肉按块数进行分类,并提供分类信号给分选机构进行下一步处理。

http://player.youku.com/player.php/sid/XNDAzNTAzNDQxNg==/v.swf


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